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山東聊城地區(qū)無人機遙感技術(shù)在農(nóng)田灌溉管理中的應(yīng)用

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,灌溉是確保作物生長和提高產(chǎn)量的關(guān)鍵因素之一。然而,傳統(tǒng)的灌溉管理方法往往缺乏精確性,無法滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對水資源合理分配的需求。近年來,無人機遙感技術(shù)的興起為農(nóng)田灌溉管理提供了新的解決方案。該文探討無人機遙感技術(shù)在山東聊城東昌府區(qū)農(nóng)田灌溉管理中的應(yīng)用,分析其在提高灌溉效率和精確度方面的潛力和實際成效,旨在為該地區(qū)乃至類似農(nóng)業(yè)區(qū)域的灌溉管理提供有益的參考和借鑒。

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無人機遙感技術(shù)的基本原理


無人機遙感技術(shù)由于其特殊的工作原理,在很多領(lǐng)域都顯示出了極大的應(yīng)用潛力。其技術(shù)核心是無人機上攜帶的傳感器系統(tǒng)能捕獲地表反射電磁波信號。一般情況下,這類信號涵蓋了可見光至紅外線乃至微波在內(nèi)的各個電磁波段。無人機在飛行控制系統(tǒng)的作用下準(zhǔn)確地沿著預(yù)定航路飛行,而傳感器則不斷獲取地表數(shù)據(jù)并將其實時或者事后的傳送給地面站。地面站中,專業(yè)軟件把原始數(shù)據(jù)加工成圖像或者模型進行分析。這些成像數(shù)據(jù)既可以展示地物的顏色,形狀等視覺信息,又可以通過各種波段信息反映地物的物理,化學(xué)性質(zhì),例如植被生長狀況或者土壤濕度。

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山東聊城東昌府區(qū)農(nóng)田灌溉管理現(xiàn)狀分析


2.1   東昌府區(qū)農(nóng)田灌溉管理的特點

東昌府區(qū)地處山東西部、黃河下游東岸,農(nóng)業(yè)灌溉管理區(qū)域特色明顯。水利工程為主的灌溉系統(tǒng)在此被廣泛使用,特別是大型灌區(qū)建設(shè)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有力水源保障。聊城農(nóng)田灌溉管理從技術(shù)到方式,已逐漸從依靠降雨、地面渠道灌溉等傳統(tǒng)灌溉方式轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化節(jié)水灌溉、微灌技術(shù),并實行灌溉、排水相結(jié)合等綜合管理策略。在信息技術(shù)不斷運用的背景下,也嘗試使用現(xiàn)代化信息系統(tǒng)管理灌溉,努力促進灌溉智能化與精準(zhǔn)化[1]。

2.2   東昌府區(qū)農(nóng)田灌溉管理面臨的問題

盡管農(nóng)田灌溉管理在不斷進步,但仍然面臨著一系列挑戰(zhàn)。水資源的短缺和分配不均是聊城農(nóng)田灌溉管理的主要問題。盡管依賴黃河水資源,但在旱季,水資源供應(yīng)仍然緊張,且不同區(qū)域、不同用水需求之間的競爭加劇了這一狀況。此外,受限于舊有灌溉設(shè)施的技術(shù)水平,滲漏和蒸發(fā)損失嚴(yán)重,導(dǎo)致水資源利用效率不高。農(nóng)民對于現(xiàn)代灌溉技術(shù)的認知和接受度也是影響聊城農(nóng)田灌溉管理的問題之一。許多農(nóng)民仍習(xí)慣于傳統(tǒng)的灌溉方式,對于新型節(jié)水技術(shù)和管理方法的了解不足,導(dǎo)致這些技術(shù)的推廣和應(yīng)用進展緩慢。同時,由于缺乏足夠的資金支持,先進的灌溉設(shè)備和技術(shù)難以在更廣泛的范圍內(nèi)得到推廣[2]。










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無人機遙感技術(shù)在農(nóng)田灌溉管理中的應(yīng)用


3.1   農(nóng)田墑情監(jiān)測

3.1.1 遙感圖像采集與處理

農(nóng)田灌溉管理工作中無人機遙感技術(shù)圖像采集與處理環(huán)節(jié)發(fā)揮著核心作用。使用攜帶多光譜傳感器無人機能夠在作物生長關(guān)鍵時期飛過農(nóng)田并拍攝地表高分辨率影像。這些影像經(jīng)實時傳送至處理中心后即啟動資料處理過程。利用專業(yè)遙感圖像處理軟件對原始圖像進行地理位置偏差糾正、大氣影響消除和合成增強等處理,以產(chǎn)生能準(zhǔn)確反映農(nóng)田真實情況的影像。

3.1.2 農(nóng)田墑情分析

遙感圖像處理工作結(jié)束之后,下一步就是農(nóng)田墑情分析工作,這對于灌溉管理來說必不可少。所使用無人機圖像可揭示土壤濕度空間分布特征,對灌溉時機判斷和灌溉需求量化具有重要意義。墑情是指土壤濕潤狀況與作物吸水能力及灌溉水利用效率有直接聯(lián)系。對無人機遙感數(shù)據(jù)進行解析,聊城技術(shù)人員可以對不同農(nóng)田區(qū)塊水分虧缺程度進行評價,采用植被指數(shù)和土壤濕度指數(shù)這兩個遙感指標(biāo)定量地分析墑情[3]。

3.2   灌溉方案制定與優(yōu)化

3.2.1 灌溉需求分析

在灌溉管理的過程中,對灌溉需求進行精確分析是確保水資源得到合理利用的前提。在聊城地區(qū),這一分析工作通常以無人機遙感技術(shù)所提供的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。該技術(shù)捕獲的高清圖像和多光譜數(shù)據(jù)為理解作物的水分利用狀況和土壤的濕度條件提供了直觀依據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)進行深入分析,可以判斷出各個生長階段作物對水的需求量,以及不同地塊之間的水分差異。

3.2.2 灌溉方案制定

灌溉方案的擬定是一項復(fù)雜決策過程,需考慮農(nóng)田墑情監(jiān)測結(jié)果、灌溉需求分析和可利用水資源狀況等因素。在聊城這一進程受到無人機遙感技術(shù)強有力的支持。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,農(nóng)田管理者可根據(jù)農(nóng)作物實際需要確定灌溉頻率、時間和數(shù)量。編制灌溉方案既要達到作物生長所需的最佳水分,又要追求水資源最佳經(jīng)濟效益。

3.3   灌溉效果評估

3.3.1 遙感圖像對比分析

評價灌溉效果時,遙感圖像對比分析為其核心方法。假設(shè)某研究無人機灌溉前和灌溉后多次飛行同一個農(nóng)田區(qū)塊并拍攝一組時間序列影像。這些影像經(jīng)過具體遙感軟件進行處理,揭示了灌溉前后作物生長情況,土壤濕潤度以及植被覆蓋度等指標(biāo)的變化規(guī)律。通過植被指數(shù),如歸一化植被指數(shù)(NDVI),可以比較分析灌溉前后的差異。以東昌府區(qū)為例進行了具體試驗,從灌溉前和灌溉后NDVI值變化可見灌溉促進作物生長作用。如假定灌溉前平均NDVI為0.4,而灌溉后上升至0.6,說明植被健康狀況得到明顯改善。同時通過比較分析也可以確定灌溉均勻性,也就是有些地區(qū)可能會因為灌溉不充分或者過多表現(xiàn)出與周邊地區(qū)明顯不同的NDVI。

3.3.2 灌溉效果評估指標(biāo)

評估灌溉效果的指標(biāo)多種多樣,包括農(nóng)作物產(chǎn)量、水分利用效率、土壤濕度變化等。在實際評估中,這些指標(biāo)被用來量化灌溉方案的成效。例如,一個假設(shè)的試驗數(shù)據(jù)可能顯示,在實施精確灌溉方案后,某農(nóng)田的作物產(chǎn)量從每公頃3000 kg提升到3500 kg。水分利用效率可以通過灌溉水量與作物產(chǎn)量的比值評定,也許從0.8 kg/m3提高到1.0 kg/m3。土壤濕度的變化同樣重要,它直接影響作物的吸水能力。在聊城的評估中,可能利用地下水傳感器的數(shù)據(jù),結(jié)合遙感圖像分析,在灌溉前后對土壤濕度進行了測量,發(fā)現(xiàn)土壤濕度在灌溉后維持在理想范圍內(nèi)的時間明顯增長,這表明灌溉的時效性和有效性得到了提升。

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結(jié)語


無人機遙感技術(shù)為聊城地區(qū)的農(nóng)田灌溉管理帶來了革命性的變革。通過高效的墑情監(jiān)測、科學(xué)的灌溉方案制定及準(zhǔn)確的灌溉效果評估,無人機遙感技術(shù)不僅大幅提升了水資源的利用效率,而且對保障糧食安全、促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。未來,隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的不斷擴展,無人機遙感技術(shù)在農(nóng)田灌溉管理以及更廣泛的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中將扮演更加關(guān)鍵的角色。


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